Varför jag byggde en SaaS för att ersätta mig själv

Som en expert på analys och insikt har jag sett den långsamma och stadiga utvecklingen av vår bransch under de senaste 2 decennierna till mer beteendemässiga mätvärden med målet att förbättra noggrannheten. Sedan kom GPT, och det förändrade allt. Denna resa har lett mig till djupgående insikter om framtidens arbete och artificiell intelligenss roll i att forma vårt professionella landskap.

Revolutionen kommer inte att sändas på tv

När jag pratar med andra proffs i branschen är det tydligt att alla är fascinerade och åtminstone har försökt få insikter från data med hjälp av AI. Få ambitiösa piloter och program har testats och organisationer lär sig att professionalisera användningen av generativ AI för att stödja anställda och affärsprocesser.

Men siffrorna tyder på en mycket djupare förändring; förutom programmering och marknadsföringstillgångar, dyker forskning och dataanalys upp i T op10 användningsfall av AI .

Det är inte bara de repetitiva och grundläggande uppgifterna som öppen textkodning som kan automatiseras, det är allt från forskningsdesign, frågeformulär, dataproduktion till insiktsextraktion. Faktum är att alla aspekter av mitt eget jobb kan vara föråldrade 2025!

Maskiner slår människor i deras eget spel

När jag började min karriär verkade idén om att AI skulle ersätta mänskliga analytiker som en avlägsen möjlighet. Ny forskning från University of Chicago Booth School of Business har funnit att stora språkmodeller som ChatGPT och Claude kan vara bättre prediktorer för finansiell analys än deras mänskliga motsvarigheter.

Dessa AI-modeller kan uppnå en 60 % noggrannhet i prediktiv ekonomisk prestation, jämfört med 53–57 % noggrannhet hos mänskliga experter. Detta är inte bara en marginell förbättring; det är ett kvantsprång som signalerar en fundamental förändring i hur analys kommer att genomföras i framtiden.

Skriften på väggen: Mänskliga analytiker står inför utrotning

Det stod klart för mig under en tid att de traditionella mänskliga analytikernas dagar var räknade. Hastigheten, noggrannheten och skalbarheten hos AI vid bearbetning och analys av stora mängder data överträffade vida vad alla mänskliga analytiker kunde uppnå.

Jag ifrågasatte aldrig varför jag började resan med att bygga [ANDRE](https://(https://andre.ai) 2018. Det började lugnt, långsamt, men det sprack 2024 med 5 produktsläpp och hundratals förbättringar Det är inte ens tillräckligt för att upprätthålla vår konkurrensfördel under lång tid med tanke på utvecklingstakten inom RAG och AI-aktiverad teknik.

En gammal studie av Accenture fann att AI har potential att öka arbetsproduktiviteten med upp till 40 procent till 2035. Det här handlar inte bara om att göra mer med mindre; det handlar om att frigöra mänsklig potential. Redan 2021 förutspådde Gartner att över 70 % av organisationerna skulle utöka sin analysarbetsstyrka med syntetisk hjälp till 2025. Enligt en nyligen genomförd McKinsey-studie kan upp till 30 procent av nuvarande arbetade timmar automatiseras, påskyndas av generativ AI .

Alla tre positionsdokumenten underskattar sannolikt förändringen dramatiskt. Övergången till AI-förstärkt arbetskraft är inte längre en framtidsutsikt – det är vår nuvarande verklighet. Hastigheten på övergången till "AI-first" kommer sannolikt att bli uppenbar först i efterhand, efter att en serie överlappande meddelanden visar det.

När jag utvecklade min SaaS-plattform såg jag från första hand hur AI kunde förbättra mänskliga förmågor snarare än att bara ersätta dem. Plattformen jag skapade efterliknade inte bara mina analytiska processer; den utökade dem och avslöjade insikter och mönster som det skulle ha tagit mig veckor att upptäcka manuellt. Hur kunde andra inte lägga märke till den otroliga möjligheten som detta representerar?

Välkommen till agentorganisationernas tidsålder

När jag grävde djupare in i AIs potential började jag föreställa mig en framtid där organisationer till stor del skulle vara självstyrande, med AI-agenter som hanterade en betydande del av analytiska och beslutsfattande processer.

Jag hade faktiskt köpt webbplatsen "synthetic.company" för ett par cent 2018 eftersom jag tyckte det var ganska coolt att föreställa mig ett företag som enbart drivs av AI. Ett bra tankeexperiment då. Jag upptäckte dock nyligen, efter att ha slutat förnya domänen i 3 år, att sajten är till salu i det höga 4-siffriga intervallet. Jag tröstar mig med tanken att det är bättre att vara för tidigt än för sent.

Detta är marknadssäkra bevis på att "agentiska organisationer" inte är science fiction nu – det är vår verklighet. I detta nya paradigm ser arbetet dramatiskt annorlunda ut. Mänskliga roller kommer att skifta mot antändning, och kanske kontroll och orkestrering, om något.

En riskkapitalfond aktiv i Web3 lanserades i oktober 2024. Dess främsta särdrag? Det drivs uteslutande av AI-agenter. Detta projekt är värt över 2 miljarder USD under de första två månaderna av existens... Förutom dess vilda spekulativa karaktär, antyder detta projekt att mänskligt engagemang kanske inte är en absolut nödvändighet för att leda organisationer.

Många ramverk har dykt upp som låter användare designa helt syntetiska arbetare med sina egna mål, färdigheter och verktyg, och få dem att interagera tillsammans för att få saker gjorda, som att organisera evenemang automatiskt eller generera marknadsföringskampanjer.

Teknik ljus och mörk sida

Varje ny teknik kan användas på gott och ont. Fördelarna med denna AI-revolution är enorma. För företag leder den ökade effektiviteten och djupet av insikter till bättre beslutsfattande och konkurrensfördelar. För företagare och start-up team, det nivåer upp konkurrensen. Det ger alla en mängd extra resurser för affärstillväxt och innovation.

Möjligheterna med AI är lika betydande. AI handlar inte bara om automatisering – det handlar om förstärkning och innovation. Det skapar nya roller och branscher som vi inte kunde föreställa oss för ett decennium sedan. Till exempel har World Economic Forum identifierat AI-driven produktivitetsförbättring som en viktig drivkraft för potentiell ekonomisk tillväxt. PwC förutspår att AI kan lägga till upp till 15,7 biljoner dollar till den globala ekonomin år 2030.

Men det betyder också att samma resultat kan uppnås av färre personer, och detta kommer oundvikligen att påverka arbetskraften. De mer innovativa företagen som Klarna har redan minskat sin högkvalificerade personalstyrka (cirka 22%). En studie av Oxford Economics tyder på att robotar kan ersätta upp till 20 miljoner jobb globalt till 2030.

Det vore kortsiktigt att missa parallellen med industriell automation i slutet av 1900-talet.

Nyheter från skyttegravarna

Att vara i skyttegravarna vid gränsen är varken bekvämt eller tröstande. Osäkerhet finns överallt, för mycket händer och det mesta är smygande. Insatserna är höga. Men att vara där saker händer hjälper till att flytta historien på det sätt vi vill.

När jag reflekterar över min resa med att skapa min syntetiska ersättning känner jag att jag inte bara bygger ett verktyg som så småningom kommer att överträffa mig, jag hjälper till att forma framtidens arbete. MIT Technology Review betonar vikten av ansvarsfull AI-utveckling, och betonar behovet av transparens, rättvisa och ansvarsskyldighet. Som skapare och tidiga användare av dessa tekniker har vi ett ansvar att se till att de gynnar mänskligheten som helhet.

Omfamna den AI-drivna framtiden

Den transformativa kraften hos AI är enorm, och den senaste utvecklingen ger oss en inblick i arbetet 2025 och framåt. Min erfarenhet av att bygga ANDRE med målet att ersätta mig själv har varit både ödmjukande och spännande. Jag är övertygad om att genom att omfamna förändring och aktivt delta i att forma framtiden kan vi skapa en värld där AI låser upp oöverträffade nivåer av innovation och framsteg.

Det är bara inte helt klart ännu var vi människor kommer att passa in i kognitionsintensiva arbetsflöden. Och oavsett om vi lyckas bygga AI som gynnar alla eller inte, kommer jag att sova mycket bättre med vetskapen om att jag har min syntetiska klon redo för affärer!