Овие 2 ментални модели ќе одредат дали вашето стартување со вештачка интелигенција ќе трае

Историски гледано, секогаш кога се појавувала нова, пробивна технологија, таа го преплавувала пазарот со тони нови прилагодени апликации кои ја користат таа нова технологија во некоја форма или форма, но често ми требало време додека не почнеме да гледаме одлични производи кои траат.

Сега е прв пат по некое време да се појави нова технологија за пробив (LLM), а поплавата од 99999 производи со вештачка интелигенција го погоди светот, така што само ќе откриеме кои нови технолошки производи и компании се изградени да траат.

Она што е возбудливо овде е што пробивните технологии им даваат шанса на младите непознати основачи и стартапи да се издигнат на врвот и да изградат нови монополи .

Во овој пост, ќе напишам за менталниот модел кој верувам дека ќе ги издвои трајните компании со вештачка интелигенција од оние кои ќе имаат момент на слава, но потоа ќе избледат. Исто така, ќе ги споделам моите размислувања за тоа колку долго може да потрае оваа еволуција.

#<24 месеци до новите светски технолошки монополи

Да, верувам дека ќе преминеме од производи направени по нарачка (кои може или не се лепат) на производи за вештачка интелигенција како стоки без кои не можеме да живееме, за 24 месеци или помалку. Добар начин на кој најдов да го опишам ова е Вардли Карта на синџирот на вредности (а youtuber ја претвори во форма на табела бидејќи оригиналната форма на картата е малку тешко да се разбере на прв поглед).

Додека на повеќето претходни технологии им требаше една деценија или подолго за да преминат од нивната прилагодена фаза до стока, верувам дека производите со погон на LLM ќе стигнат таму во следните 24 месеци, имајќи предвид дека LLM се првата технологија во историјата што не нуди само множител на вредност за клиентите, но и да го направи процесот на производство/дизајн/размислување радикално побрз и полесен.

На пример, во поголемиот дел од изминатата година, секојдневно ја користев гласовната функција за вештачка интелигенција на Chat GPT, понекогаш и неколку часа. Некогаш како технички советник кога станува збор за компромиси за последователни и сложени технички одлуки, во други времиња за да разговараме за стратегии за човечки ресурси и комуникација итн.

Откако го користев толку често, јасно можам да видам што им недостасува (на пр. сеќавајќи се за што зборуваме за да можам се помалку да поттикнувам со текот на времето и само да зборувам и побрзо да донесувам подобри одлуки). Можам да видам и дека производите за говорен разговор со вештачка интелигенција ќе бидат нешто што милијарда корисници ќе го користат секојдневно. Она што не ми е јасно е која компанија (или компании), преку кој специфичен кориснички интерфејс и бизнис модел и цени, ќе го испорача тоа искуство. Можам да шпекулирам (и всушност јас лично наскоро ќе испратам нешто во овој простор), но само времето ќе покаже.

#Ментален модел 1: ВИ како алатка наспроти ВИ како продуктивен учесник во човечко искуство

Бидејќи бев моќен корисник на многу апликации за вештачка интелигенција (и бидејќи академски студирав вештачка интелигенција и ја започнав мојата кариера во управувањето со производи со вештачка интелигенција), забележувам дека ја перципирам улогата и потенцијалот на производите со вештачка интелигенција во мојот живот поинаку од многу луѓе кои имаат само неодамна почна да прифаќа производи со вештачка интелигенција. На некој начин, мислам дека имам навистина големи очекувања од вештачката интелигенција (и ретко сум разочаран овие денови, бидејќи вештачката интелигенција всушност може да ги исполни повеќето мои очекувања), но сепак повеќето луѓе имаат навистина ниски очекувања од вештачката интелигенција и затоа никогаш не го доживуваат нивото на продуктивноста/креативноста што би можеле да ја достигнат.

Ова може да биде затоа што имав доволно време да преминам од размислување за вештачката интелигенција како алатка, до размислување за вештачката интелигенција како рамноправен партнер во моето одлучување во одредени домени, па дури и да ги изградам своите вештини на начин што ќе го земе предвид ова. Значи, не ме повредува емотивно да разговарам со вештачка интелигенција како да е експерт во одредени домени.

Општо земено, верувам дека победничките компании и проекти за вештачка интелигенција ќе бидат оние што ќе можат да го видат целосниот потенцијал на вештачката интелигенција. Ако видите дека вештачката интелигенција е маргинално подобрување, ќе создадете производи кои се маргинално корисни. Излегува дека никогаш не победувате со тоа што сте маргинално подобри, туку со тоа што сте по ред или повеќе подобри.

Веќе можете да ја видите оваа двојност меѓу инженерите и дизајнерите. Верувам дека само еден од нив ќе победи:

#2 типови инженери

Повеќето високи инженери што ги знам избегнуваат да користат алатки за вештачка интелигенција за кодирање, како да ги боли да признаат дека може да ја заврши нивната работа. За малку ќе се навредат ако ги прашате дали би користеле вештачка интелигенција. Кога конечно ќе решат да го пробаат (бидејќи виделе дека некој што го почитуваат го прави тоа), тие всушност не ја користат неговата целосна способност. Наместо тоа, тие пишуваат многу кратки инструкции, намалувајќи ја вештачката интелигенција на пополнувач на код, а потоа заклучуваат „тоа е само уште една алатка“.

Мислам дека дел од тоа е затоа што тие не можат [или имаат поттик да не сакаат] да мислат на ВИ како подобар инженер од себе во тесни проблематични простори.

Кога ги гледам упатствата напишани од постарите инженери наспроти помладите инженери, помладите инженери се постојано подобри суфтери за вештачка интелигенција (а со тоа и попродуктивни во нивниот однос со вештачката интелигенција), бидејќи тие имаат стимулации за користење на вештачка интелигенција и затоа добиваат многу повеќе од вештачката интелигенција. Стимулации за, бидејќи тие ги внесуваат вештините на вештачката интелигенција, заштедувајќи огромно количество време и напор. За разлика од постарите инженери кои поминаа години градејќи вештини што сега ги можат увоз .

#2 типови дизајнери

Ако сте дизајнер, можете да користите вештачка интелигенција за да создадете ново искуство кое радикално го подобрува начинот на кој корисниците комуницираат со другите корисници и/или со информациите.

Корисник-корисник и корисник-информации интеракциите се основните генератори на вредности во секој технолошки производ. Ако направите 10 пати подобрување на основната интеракција на производот за генерирање/доловување на вредност, штотуку и дадовте на вашата компанија луда количина на конкурентна предност на пазарот.

Неодамна интервјуирав многу дизајнери на кориснички интерфејси за мојот стартување. Како дел од процесот на интервју, се обидувам да видам како тие би ја замислиле употребата на вештачка интелигенција за специфичен проблем во специфичен тип на производ, и забележав дека постојат 2 типа на пристапи:

1. Вештачката интелигенција како алатка: кликнете на копче или икона за да видите список на работи што вештачката интелигенција може да ги заврши за вас, како што се „сумирај“, „создај __“, „постави прашање“ итн.
2. Вештачката интелигенција како учесник во искуството, корисникот има: Испишете текстуална вештачка интелигенција како човек и добијте вредност. на пр. „Со кого треба да разговарам ако ми треба ___?“, „дали можеш да направиш вовед помеѓу мене и корисникот Б?“, „Која е опортунитетната цена на одлуката А со оглед на тоа што корисникот Б го сподели пред некој ден?“ итн.

Повторно, генерираната и фатена вредност помеѓу овие 2 се различни барем по ред на големина. Ако сте дизајнер (или вработувате), треба да бидете свесни дали тие стандардно размислуваат на тип 1 или тип 2.

#Ментален модел 2: на барање против вештачка интелигенција на секогаш

Научив за оваа терминологија од Рахул Вохра , извршен директор на Натчовечки на говорот што го одржа во 2024 година на настан во Сан Франциско.

Вештачката интелигенција на барање е сè што одговара на барањето на корисникот. Always-On AI, од друга страна, работи во заднина и може да го направи првиот чекор во интеракција човек-ВИ, и може да формира информации човек-AI-човек или човек-AI-информации што генерираат вредност, без да бидат прашани.

Тешко ми е да квантифицирам кој од овие ќе им додаде најмногу вредност на корисниците и компаниите, но кога би погодил, би го замислил второто. Замислете да сте во онлајн групен разговор или заедница и да добиете порака која вели: „Забележав дека собирањето средства е на прво место за вас, а овој друг член бара компании во кои ќе инвестира. сакате топол вовед?“. Тоа може да создаде вредност што вие како корисник не сте ни свесни дека можете да ја добиете во таа група/чет или заедница, можеби затоа што не секогаш го проверувате доводот, но вештачката интелигенција е.

Слично, можете да замислите колку моќна може да биде Always-On AI во разни други контексти. На некој начин, можете да го замислите Always-On AI како максимизирач на среќата. Учесник кој е свесен за вашиот контекст, потреби и желби и постојано бара нови начини да ја максимизира вашата среќа; особено на начини кои ви се непознати. Мислам дека има неограничена вредност.

Ако видите компании со вештачка интелигенција кои ги користат овие победнички ментални модели, скокнете и работете за нив/инвестирајте во нив бидејќи голема е веројатноста дека тие ќе бидат следните големи технолошки монополи.