
ຫຼັງຈາກ GPT-3.5 ເປີດຕົວແລະໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມ, OpenAI ໄດ້ຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບຄ່າທໍານຽມ 20 ໂດລາທີ່ພວກເຮົາທຸກຄົນຈະຈ່າຍສໍາລັບການສະຫມັກແບບພິເສດເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບການເຂົ້າເຖິງ AI ທົ່ວໄປທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງການ.
ສິ່ງທີ່ເຂົ້າໄປໃນການຄິດໄລ່ເຫຼົ່ານີ້? ຄົງຈະບໍ່ຫຼາຍ.
ມັນແມ່ນຄ່າທໍານຽມມາດຕະຖານທີ່ຜູ້ບໍລິຫານ OpenAI ຕັດສິນໃຈທີ່ຈະໄປໄດ້ດີສໍາລັບຜະລິດຕະພັນທີ່ອີງໃສ່ການຈອງ.
ຄົນອື່ນເຊັ່ນ Claude ແລະ Perplexity ໄດ້ຖືກບັງຄັບໃຫ້ປະຕິບັດຕາມໂດຍຕິດກັບຕົວເລກ $ 20 ຍ້ອນວ່າຕອນນີ້ບໍ່ມີໃຜຈະຈ່າຍເງິນຫຼາຍ.
ຍົກເວັ້ນ, ມັນປະກົດວ່າຜູ້ໃຊ້ຕ້ອງການສຽງດັງຫຼາຍເມື່ອຈ່າຍເງິນສໍາລັບການສະຫມັກແລະການນໍາໃຊ້, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ GPU ໄດ້ແລ່ນສູງເກີນໄປ - ເຮັດໃຫ້ການສູນເສຍການສະຫມັກ 20 bucks ສໍາລັບບໍລິສັດ AI ການຜະລິດ.
OpenAI ພະຍາຍາມແກ້ໄຂອັນນີ້ດ້ວຍການສັ່ງຈອງທີ່ມີມູນຄ່າ 200 ໂດລາທີ່ໃຫ້ການເຂົ້າເຖິງຕົວແບບຊັ້ນສູງຂອງມັນເຊັ່ນ o1 ແລະ o3 ແລະຕົວແທນ AI ເຊັ່ນ Operator ແລະ Deep Research.
ຍົກເວັ້ນ, Sam Altman ເປີດເຜີຍວ່າການນໍາໃຊ້ເຖິງແມ່ນວ່າຢູ່ໃນຊັ້ນນີ້ແມ່ນສູງຫຼາຍທີ່ OpenAI ພຽງແຕ່ບໍ່ສາມາດສ້າງກໍາໄລໄດ້.
OpenAI ກໍານົດແຖບແລະທຸກຄົນຖືກບັງຄັບໃຫ້ປະຕິບັດຕາມ.
ໃນທັງຫມົດນີ້, DeepSeek ເປີດເຜີຍຄວາມແປກໃຈ - ວ່າມັນຄາດວ່າຈະມີກໍາໄລທາງທິດສະດີຂອງ 545%.
ມັນເປັນທາງທິດສະດີເພາະວ່າ DeepSeek ບໍ່ໄດ້ຄິດໄລ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫນ້ອຍລົງໃນລະຫວ່າງຊົ່ວໂມງທີ່ບໍ່ມີຈຸດສູງສຸດ, ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຕົວແບບຂອງມັນ, ແລະຄວາມຈິງທີ່ວ່າມັນສະຫນອງການເຂົ້າເຖິງຈໍານວນຫລາຍໂດຍຜ່ານການໂຕ້ຕອບເວັບໃນ chat.deepseek.com ແລະແອັບຯມືຖື.
ດັ່ງນັ້ນ, DeepSeek ສາມາດສ້າງກໍາໄລໄດ້ແນວໃດ? ດີ, ເນື່ອງຈາກວ່າມັນອ້າງວ່າກໍາລັງໃຊ້ GPUs ທີ່ມີລາຄາຖືກຫຼາຍໃນປະລິມານຫນ້ອຍ. ມັນຍັງປະກອບດ້ວຍທີມງານຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າ - ປະມານ 200 ຄາດຄະເນວ່າພະນັກງານ 2,000+ ຂອງ OpenAI.
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນເປັນເລື່ອງເລັກນ້ອຍທີ່ຈະເວົ້າກ່ຽວກັບ DeepSeek, ເນື່ອງຈາກບັນຫາຄວາມໄວ້ວາງໃຈກັບວິທີການຂໍ້ມູນຈາກຈີນມັກຈະມາ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມັນເປັນໂຄງການທີ່ຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນທີ່ສຸດໃນສອງດ້ານ - ຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງມັນໃນຮູບແບບການສົມເຫດສົມຜົນທີ່ຍັງຄົງບໍ່ມີຕົວຕົນແລະການປະກອບສ່ວນຂອງມັນໃຫ້ກັບ indiehacker ແລະ ethos open-source.
ມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງສໍາລັບບໍລິສັດຫຼືອຸດສາຫະກໍາໃດໆເກີດຂື້ນກັບຄໍາຕອບຂອງຄໍາຖາມງ່າຍໆ: ຜູ້ໃຊ້ຕ້ອງການຈ່າຍຄ່າຜະລິດຕະພັນຫຼືບໍລິການຂອງທ່ານບໍ?
Venture Capitalists ກໍາລັງຖອກນ້ໍາຫລາຍຕື້ແລະຫຼາຍຕື້ເຂົ້າໄປໃນການພັດທະນາ AI ດ້ວຍຄວາມຫວັງສໍາລັບຜົນຕອບແທນອັນຮຸ່ງໂລດ. ຜູ້ນໍາໃນຊ່ອງເຊັ່ນ OpenAI ຕໍ່ສູ້ກັບຄວາມດຸ່ນດ່ຽງລະຫວ່າງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະລາຍໄດ້ບໍ່ແມ່ນສັນຍານທີ່ດີ.
ບາງອຸດສາຫະກໍາເຊັ່ນ Web3 ແມ່ນຕິດຢູ່ຕະຫຼອດໄປໃນເຂດ "ອຸດສາຫະກໍາການຂະຫຍາຍຕົວ" ແລະ AI ຈະບໍ່ຢາກຢູ່ໃນບໍລິສັດນີ້.
ດັ່ງນັ້ນ, ກໍາໄລຈະມາແນວໃດ?
ຕອນນີ້ Sam ແມ່ນ toying ກັບຄວາມຄິດທີ່ວ່າພວກເຮົາອາດຈະຈ່າຍໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາໄປສໍາລັບສິ່ງທີ່ພວກເຮົາກໍາລັງໃຊ້.
ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ແນ່ໃຈວ່າການສະເຫນີນັ້ນມາຈາກໃສແຕ່ຂ້າພະເຈົ້າຄາດວ່າຈະເປັນໄພພິບັດຖ້າຫາກວ່າການປະຕິບັດ.
ນີ້ບໍ່ແມ່ນຄວາມຄ້າຍຄືກັນກັບວິທີທີ່ພວກເຮົາຈ່າຍເງິນສໍາລັບ OpenAI APIs ໃນເວລາສ້າງແອັບຯຂອງພວກເຮົາເອງ, ແຕ່ການນັບ tokens ບໍ່ແມ່ນວິທີທີ່ຄົນຕ້ອງການໃຊ້ app ສົນທະນາ AI ຜູ້ບໍລິໂພກສຸດທ້າຍ.
ຮູບແບບທີ່ບໍ່ມີຮາບພຽງທີ່ປະຕິບັດໃນປັດຈຸບັນອາດຈະເຈັບປວດໃນຂະນະນີ້ແຕ່ອາດຈະໃຊ້ໄດ້ໃນໄລຍະຍາວ.
ເປັນຫຍັງເຈົ້າຖາມ?
ເນື່ອງຈາກວ່າຜູ້ຮັບຮອງເອົາຕົ້ນແມ່ນຍັງມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເປັນຜູ້ໃຊ້ທີ່ຫນັກຫນ່ວງທີ່ສຸດ.
ສໍາລັບຄ່າທໍານຽມການສະຫມັກແບບຮາບພຽງເພື່ອຈ່າຍເງິນປັນຜົນ, ບໍລິສັດຕ້ອງການຄໍາຖາມເປັນບາງໂອກາດຫຼາຍແລະຫນ້ອຍ AI nerds ເຊັ່ນຂ້ອຍ.
ການແກ້ໄຂທີ່ດີກວ່າອາດຈະເປັນການເກັບຮັກສາການຈອງ $20 ດ້ວຍການເຂົ້າເຖິງແບບຈໍາລອງພື້ນຖານທີ່ບໍ່ຈໍາກັດທີ່ມີຢູ່ (GPT-4o, o3-mini, o3-mini-high, ແລະອື່ນໆ) ແລະໃຫ້ຄຸນສົມບັດພິເສດທີ່ຈໍາກັດເຊັ່ນ: 5 Deep Research ການນໍາໃຊ້ຫຼື 3 GPT-4.5 prompts, ມີຄວາມສາມາດທີ່ຈະຈ່າຍເພີ່ມເຕີມຕາມທີ່ທ່ານໄປ.
ການວິເຄາະຂັ້ນພື້ນຖານຂອງວິທີການທີ່ຮູບແບບລາຄາທີ່ແຕກຕ່າງກັນຈະ stack ເຖິງ OpenAI, ສ້າງຂຶ້ນດ້ວຍສະຄິບທີ່ກໍາຫນົດເອງໃນ Python.
ການຈ່າຍຕໍ່ການນໍາໃຊ້ເຮັດໃຫ້ມີຄວາມຮູ້ສຶກຫຼາຍກັບ skew ຢ່າງຮຸນແຮງຕໍ່ຜູ້ໃຊ້ພະລັງງານ, ຊຶ່ງເປັນສະຖານະການທີ່ເປັນໄປໄດ້ໃນເວລານັ້ນ. ດ້ວຍການຮັບຮອງເອົາທີ່ກວ້າງຂຶ້ນແລະການປ່ຽນແປງທີ່ແປກປະຫຼາດ, ທ່ານມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະໄດ້ຮັບຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີກວ່າດ້ວຍໂຄງສ້າງຄ່າທໍານຽມແບບຮາບພຽງ.
ຮຽກເກັບ $20 ບວກໃສ່ເພີ່ມເຕີມສໍາລັບການນໍາໃຊ້ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ແລະທ່ານມີສະຖານະການທີ່ດີທີ່ສຸດ - ທັງສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ແລະບໍລິສັດ. ຢ່າງຫນ້ອຍ, ນັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ແນວໂນ້ມທີ່ເບິ່ງຄືວ່າໃນປັດຈຸບັນ.
ນັ້ນແມ່ນຄວາມຄິດທີ່ຂ້ອຍປ່ອຍໃຫ້ເຈົ້າມີໃນມື້ນີ້.