AI が動画の作成と共有方法をどのように変えているのか

ビデオコンテンツは、現在、世界中で情報共有、教育、娯楽の最も人気のある手段であると言えるでしょう。私たちは注意力に基づく経済;ターゲットを絞ったビデオコンテンツほど効果的に注目を集めるものはありません。

ソーシャルメディアの台頭により、コンテンツは短期間で複数のプラットフォームで拡散するようになりました。収益を生み出す可能性は莫大です。研究では、短編動画が他のすべての形式よりも高いROI 。

しかし、ビデオの作成と配信のメリットを本当に享受するには、長期的な成功のために何らかの AI 支援が必要です。ビデオはほとんどのマーケティング戦略で重要な役割を果たしますが、オンライン ビデオ制作の難しさは極めて過小評価されています。

オンラインビデオコンテンツ制作の難しさ

オンライン ビデオを見ると、制作は迅速かつ簡単だったと簡単に考えてしまいます。しかし、完成した作品、または完成した作品をリリースするために何が必要だったかという点では、氷山の一角しか見えません。実際には、ビデオを録画してアップロードするプロセスは、次のようになります。

1. 公開するビデオのトピックについて調査し、アイデアを出します。
2. テスト済みの最適な設定 (FPS、解像度、効果など) でビデオを録画します。
3. 許容基準を満たすまで何度も録音します。
4. 適切な編集ソフトウェアを使用してビデオを編集します。
5. 許容基準を満たすまで何度も編集します。
6. タイトル、カテゴリ、説明、および転写を作成します。
7. 複数のソーシャル メディア プラットフォームにアップロードします (それぞれにタイトル、カテゴリ、説明、文字起こしを入力します)。
8. ビデオをライブで視聴します（不正確またはエラーがある場合は、プロセスをもう一度開始します）

この時間のかかるプロセスは、録画と配信の側面だけです。視聴者へのマーケティングや視聴者との交流という点では、何をしなければならないかについては何も述べていません。世界最高のビデオでも、マーケティングとエンゲージメントがなければ何の意味もありません。

オンライン コラボレーションも、ビデオ開発の面では極めて軽視されている領域です。リモート チームで効果的なオンライン編集を可能にするツールはほとんどありませんが、この機能は、ビデオがますます重要な役割を果たすスタートアップや企業環境では不可欠です。

オンラインビデオ専門家のその他の懸念

AI ツールは、動画制作に伴う面倒な作業の多くを手助けすることができます。明らかなのは、タイトル、説明、文字起こし、ショート動画の作成などですが、これらは、本当にインパクトを与えたいクリエイターにとっては非常に退屈で単調な作業です。マルチプラットフォームの一括アップロードも、AI が大いに役立つ可能性があるもう 1 つの分野です。

動画配信を効果的にするには、ランディング ページ、セールス ファネル、アップセルなど、より広範なコンテンツ戦略の一部を形成する必要があります。一貫性のないブランディングやコンバージョンの最適化への重点の欠如により、視聴回数を増やすために大変な努力をしても ROI が低下する可能性があります。

効果的なコラボレーションも、ビデオ専門家にとっての課題です。ビデオ制作は長い間、個人事業主や個人のコンテンツ クリエイターの領域でした。しかし、今では主流になっています。チャネル間でブランドの一貫性を確保するには、チームがビデオでコラボレーションする必要があります。これは、顧客向けのパーソナライズされた販売ビデオにも当てはまります。

Dadan.ioのようなAIツールがどのように役立つか

AIサービスは、ビデオの録画、共同作業、配信には絶対に必要です。ビデオ制作には、時間のかかる作業が多すぎます。ダダンのAIアシスト多くの反復的なプロセスを簡単に自動的に削除できます。

このようなツールがなければ、コンテンツ チームや個々のビデオ作成者は、文字起こし、タイトル、タグ、チャプター、要約、説明、会議用ビデオ、メモ、CTA、インタラクション、その他のビデオ作成の日常的な要素を手動で作成する必要があります。

このようなタスクは、特に競争が激化するビデオ制作業界で成功を目指す人にとっては、手動で入力するには時間がかかりすぎます。しかし、ユーザーフレンドリーであることと SEO の目的の両方で重要です。ユーザーはビデオ内の重要なポイントを簡単に参照でき、きちんと生成された説明、章、要約からコンテンツの詳細を把握できます。

自動生成された SEO フレンドリーなメタデータにより、リーチと発見可能性が向上し、配信も大幅に強化されます。これにより、面倒な SEO プロセスが大幅に削減されます。このツールはビデオに依存せず、会議、ウェビナー、トレーニング セッション、販売デモ、フィードバック セッション、教育コンテンツは AI 最適化に最適です。

生産性向上のためのオンラインビデオコラボレーション

Dadan は、非同期ビデオ コラボレーション ツールとして独自性を発揮します。仮想チームを近づけて、リアルタイムのコラボレーションを実現できます。ライブ ビデオ内にコメントを残して、別のチーム メンバーがそれを拾うことができるため、メールやダイレクト メッセージを確認する手間が省けます。

これらのコメントはビデオ内の特定の時間に設定されているので、タイムスタンプは不要です。リソースを簡単に添付して、さらに詳しいコンテキストを説明できます。リモート チームに最適です。このオンライン コラボレーション プロセスにより、チームの生産性が大幅に向上します。

さらに、アンケート、クイズ、自由形式のフィードバック、テキストオーバーレイ、カスタムの行動喚起などを通じてインタラクティブな動画を作成できます。これにより、ユーザーのエンゲージメントが高まり、販売の成約につながります。

21世紀のビデオ専門家にとってAIは不可欠

ビデオを扱う人は誰でも、反復的なプロセスを自動化し、ユーザー エクスペリエンスを向上させるために AI ツールを使用する必要があります。AI ツールを使用せずに競争力を維持することは想像しがたいことです。ダダン初心者でも簡単に習得できるように設計されており、高度な編集機能と共同作業機能も備えています。

さらに、ストレージ、記録、コラボレーション、配信、マーケティング、エンゲージメントを 1 つのすっきりとしたオンライン リポジトリにカプセル化することで、複数の外部ソフトウェア プラットフォームについて学習する必要がなくなります。

最終的に、Dadan のような AI プラットフォームは、ビデオ コンテンツをこれまでよりもずっとアクセスしやすく、簡単に、直接的にします。さまざまなビデオ作成ソフトウェアの要素をすべて 1 つのシンプルなオンライン パッケージにまとめています。ビデオ コンテンツの公式を正しく理解できれば、AI は結果を大幅に向上させるのに役立ちます。